Was ist ein Datenbestand wert? Preise, Ankaufprogramme und Deals 2026

Für interne Unternehmensdaten gibt es seit 2026 einen Markt mit veröffentlichten Preisen. Datenanbieter, die KI-Labore beliefern, werben auf ihren Websites offen um E-Mail-Archive, Ticketsysteme, CRM- und ERP-Daten und nennen dafür konkrete Beträge. Das Register Who Sells Data führt 170 Anbieter von Trainingsdaten und Trainingsumgebungen.^[16] Dieser Beitrag stellt Preise, dokumentierte Deals und Finanzierungsrunden mit Quellen zusammen und zeigt, wonach Käufer einen Bestand bewerten.

Was zahlen Käufer für interne Unternehmensdaten?

Je nach Größe zwischen 10.000 US-$ und mehreren Millionen. Für ein mittelständisches Unternehmen mit 50 bis 250 Mitarbeitenden liegen die veröffentlichten Angaben im sechsstelligen Bereich.

Die genaueste öffentliche Staffel nach Unternehmensgröße veröffentlicht Replay, ein auf Firmendaten spezialisierter Käufer aus New York.^[7] Handshake AI, das unter anderem OpenAI beliefert, bietet einen Rechner an: Für 100 Mitarbeitende und 10 Jahre Geschäftsbetrieb ergibt er 383.000 bis 897.000 US-$.^[5][27]

Welche Deals mit Unternehmensdaten sind dokumentiert?

Öffentlich dokumentiert sind vor allem Fälle aus den USA: das Auktionsverfahren um Spirit Airlines und eine wachsende Zahl von Verkäufen durch abgewickelte Start-ups.

Spirit Airlines: 10 Mio. US-$ für E-Mails und Teams-Nachrichten

Im Insolvenzverfahren der US-Fluggesellschaft wurden rund 100 Mio. E-Mails, 500 Mio. Microsoft-Teams-Einträge, Code und Betriebsdaten versteigert. Google gewann die Auktion mit 10 Mio. US-$ gegen Mercor mit 7,5 Mio. US-$; micro1 legte danach 12,5 Mio. US-$ vor, verbunden mit zusätzlichen Datenschutzzusagen. Kundenprofile sind ausgeschlossen.^[1] Die Anhörung zur gerichtlichen Genehmigung wurde viermal verschoben und ist für den 6. November 2026 angesetzt.^[2]

Abgewickelte Start-ups: 10.000 bis 100.000 US-$ je Unternehmen

Der US-Abwicklungsdienstleister SimpleClosure hat in den zwölf Monaten bis April 2026 knapp 100 Datenverkäufe begleitet, mit Erlösen von 10.000 bis 100.000 US-$ je Unternehmen.^[4] Inzwischen sind es über 150 Deals; nach Angaben von CEO Dori Yona enthalten 47 % der Deals von SimpleClosure einen Verkauf von Code oder Daten. Bis Ende 2026 erwartet SimpleClosure Auszahlungen von über 10 Mio. US-$ an Start-ups.^[3] Ein Beispiel: Ein rund zweieinhalb Jahre altes Krypto-Start-up erhielt etwa 25.000 US-$ für seinen Code und erwartet weitere rund 15.000 US-$ für Daten aus Google Workspace, Notion, Figma und Slack.^[3]

Ooak Data: Abschlüsse ab 20.000 US-$

Der Käufer Ooak Data nennt seine bisherigen Abschlüsse offen: Der kleinste lag bei 20.000 US-$, die größten bei mehreren hunderttausend US-$. Ooak kauft bei laufenden, in Abwicklung befindlichen und bereits geschlossenen Unternehmen; unterschreiben kann laut Ooak auch ein Liquidator oder Insolvenzverwalter.^[12]

micro1: über 50 Transaktionen in 45 Tagen

In seiner Eingabe im Spirit-Verfahren gab micro1 an, in den 45 Tagen zuvor mehr als 50 Datentransaktionen abgeschlossen zu haben, ohne Verkäufer oder Preise zu nennen.^[1] Im Oktober 2026 kündigte das Unternehmen an, in zwölf Monaten 1 Mrd. US-$ für Unternehmensdaten auszugeben, finanziert von Citi und Hercules Capital.^[24]

Was zahlen die Ankaufprogramme der Datenkäufer?

Die meisten Programme nennen 100.000 US-$ als Einstieg und 1 bis 5 Mio. US-$ als Obergrenze. Einige zahlen einmalig, andere zusätzlich laufend an jeder weiteren Lizenz.

Daneben gibt es Marktplätze ohne veröffentlichte Preise. Bei data.cool bieten Käufer auf anonyme Datenblätter; der Verkäufer zahlt 12 % Gebühr, der Käufer 4 % Aufschlag, dazu kommen 10 % Anzahlung und 10 % Einbehalt bis zur Abnahme.^[15] Das Register Who Sells Data, aus dem sich die Übersicht der Programme gut ergänzen lässt, wird vom Anbieter Secludy AI betrieben, der nach eigener Angabe selbst an gelistete Unternehmen verkaufen kann.^[16]

Wie viel Geld fließt in den Markt für Trainingsdaten?

Milliarden. Die größten Datenanbieter sind mit 10 bis über 29 Mrd. US-$ bewertet, und einzelne KI-Labore haben Ausgaben von über 1 Mrd. US-$ pro Jahr allein für Trainingsumgebungen diskutiert.

Das Geld fließt zunehmend in Daten aus echten Arbeitsabläufen. Surge AI führte Gespräche über eine Bewertung von mindestens 25 Mrd. US-$.^[20] Mercor hat im Juli 2026 Deeptune übernommen, das Hunderte Unternehmensanwendungen für das Training nachgebaut und zuvor 43 Mio. US-$ eingeworben hatte.^[22] micro1 wurde 2025 bei einer Series A über 35 Mio. US-$ mit 500 Mio. US-$ bewertet.^[1] Realset AI hat im September 2026 10 Mio. US-$ für Trainingsdaten aus realen Arbeitsabläufen eingeworben,^[26] und der Abwicklungsdienstleister SimpleClosure, der inzwischen Datenverkäufe vermittelt, 15 Mio. US-$ in einer Series A.^[25]

Für eine einzelne Trainingsaufgabe zahlen Labore meist 200 bis 2.000 US-$, und Verträge zwischen Anbietern von Trainingsumgebungen und Laboren liegen oft im sechs- bis siebenstelligen Bereich pro Quartal.^[17] OpenAI hat laut Wired gemeinsam mit Handshake AI Auftragnehmer gebeten, echte Arbeitsergebnisse aus früheren Jobs hochzuladen, als Datei und nicht als Zusammenfassung.^[27] Beides zeigt, wie knapp echte Arbeitsdaten sind.

Wie bewerten Käufer einen Datenbestand?

Nach Mitarbeiterzahl, Betriebsjahren, Systemen und Datenmenge. Mehrere Käufer nennen diese Kriterien ausdrücklich auf ihren Websites.

Wie wird für Unternehmensdaten bezahlt?

Als Einmalzahlung, als Vorauszahlung mit Umsatzbeteiligung oder als Kaufpreis über einen Marktplatz.

• Einmalzahlung: Turing zahlt einmalig bis 1 Mio. US-$, ohne laufende Verpflichtung.^[8]
• Vorauszahlung plus Umsatzbeteiligung: Replay und Labelbox zahlen bei Vertragsschluss und beteiligen den Verkäufer an jeder weiteren Lizenz.^[7][10]
• Mengenpreis: pre.dev vergütet Code nach Tokens, zum Beispiel 6.000 US-$ für ein Repository mit 20 Mio. Code-Tokens und 100 Mio. Tokens Git-Historie.^[14]
• Marktplatz: Bei data.cool bieten Käufer auf den Bestand, die Plattform behält Gebühren ein; Grepped zahlt nach dem Verkauf aus.^[15][13]

Was senkt den Wert eines Datenbestands?

Ungeklärte Rechte, Lücken in den Systemen und Inhalte, die sich nicht zuverlässig anonymisieren lassen.

• Unklare Rechte, etwa Daten, die im Auftrag Dritter verarbeitet wurden, oder Lizenzverträge, die eine Weitergabe ausschließen.
• Ein hoher Anteil sensibler Daten wie Personalakten oder Gesundheitsangaben, die ausgeschlossen werden müssen.
• Lücken: Einzelne Systeme fehlen, Postfächer wurden gelöscht, Zeiträume sind unvollständig.
• Rechtliche Unsicherheit, etwa ungeklärte Zustimmungen, verzögert den Abschluss.

Wer die Käuferseite genauer verstehen will, findet sie in Firmendaten für KI-Training verkaufen.